基于改进全变分的前视扫描雷达超分辨成像方法

本发明公开了一种基于改进全变分的前视扫描雷达超分辨成像方法，首先建立机载扫描雷达回波模型，在保证真实回波数据与理想回波数据欧氏距离最小化的基础上，添加正则化项并构建正则化模型，然后通过改进梯度矩阵和增加权重系数的方式改进全变分方法，并提出改进全变分正则化成像模型，最后采用交替方向乘子法ADMM来求解改进全变分正则化方法中的目标函数。本发明的方法改进梯度矩阵和增加权重系数，将相邻梯度计算扩展到多个单元格，使得一个脉冲的回波与多个相邻脉冲回波之间的差值按一定比例反馈到原脉冲回波的位置，解决了基于全变分的超分辨率成像方法存在的虚假边界和伪影的问题，与全变分方法相比，具有更好的轮廓保持性能和成像质量。