一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法及系统，该方法包括：采集待检测目标区域的图像，并进行预处理；对预处理后的图像，通过图像分割和边缘检测算法，提取钢筋及绑扎点的图像特征；基于预训练的神经网络识别模型，对所述图像特征进行分析处理，判断绑扎点是否满足预设条件；将检测结果以可视化的方式展示，并生成检测报告。本发明的自动化检测方法，能够大幅缩短检测时间，满足大规模工程的需求；通过利用机器学习和计算机视觉技术，减少人为因素的影响，提高检测结果的一致性和准确性。另外，本发明的应用，可减少人工在高空和危险环境中的作业，降低安全风险，降低检测成本。