销量预测模型的训练方法

本申请实施例提供了一种销量预测模型的训练方法、装置、程序产品、介质及电子设备，所述方法包括：获取目标商品的历史的特征数据、历史的销量和初始模型，其中，所述初始模型为用于进行销量预测并未进行训练的模型；基于所述初始模型，确定关于所述目标商品的特征数据与销量的商品子问题；将历史的特征数据、历史的销量、初始模型以及商品子问题输入求解器进行特征学习，获得销量预测模型。本申请在销量预测模型的训练过程中，确保在不同学习阶段均采用了较高计算效率的待选训练算法，并且使用了多个训练算法中的最佳结果，提高了待选训练算法的选择效率和选择准确性，有利于初始模型的快速学习得到更加准确的模型参数，得到销量预测模型。