摘要
本发明涉及波纹管波谷识别和点胶技术领域,具体涉及一种基于扁平波纹管波谷识别的机器人定位点胶方法,包括:对扁平波纹管所在的平面进行建模,得到平面模型,通过原始点云数据中各点与平面模型的空间位置确定扁平波纹管的波谷点云;利用改良型区域生长算法对波谷点云进行精确分割,根据主成分分析算法计算得到的每个波谷点云簇的质心点、主方向向量和次主方向向量不仅用于对波谷点云簇进行排序,而且用于确定点胶工具在排序后波谷点云簇的点胶位姿,然后对点胶位姿根据3D线扫相机坐标系到点胶工具坐标系之间的变换关系计算得到点胶路径,将点胶路径传输给机器人执行点胶操作,解决了波谷定位不准、点胶效率低、一致性差的问题。
技术关键词
扁平波纹管
点胶工具
点云
点胶路径
坐标系
胶方法
主成分分析算法
区域生长算法
法向量夹角
邻域
机器人
协方差矩阵
点胶轨迹
定位点
一致性算法
特征值
相机
数据
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