摘要
本发明提出了一种基于多传感器融合的煤矿井下定位与建图方法,属于煤矿设备技术领域,包括以下步骤:S1:对传感器采集到的原始数据进行预处理;S2:构建IMU预积分残差,利用激光雷达的点云深度信息构建雷达里程计,完成对相机位姿的初步估计;S3:融合多传感器采集的数据,构建惯性、雷达、视觉混合残差方程,建立最小二乘优化方程;S4:通过建立视觉词袋和激光描述子两种方式相互结合的闭环检测,将闭环检测模块作为相对位姿约束边,消除累计误差。本发明通过多传感器融合的方式,构建煤矿井下同步定位与建图方法,融合利用不同传感器采集的数据,实现了数据补偿,减小了系统的观测误差,进而提升了系统的鲁棒性。
技术关键词
煤矿井下定位
多传感器融合
ORB特征提取
激光雷达
投影残差
线面
RANSAC算法
融合多传感器
雷达里程计
相机
坐标系
闭环
点云
煤矿井下数据
特征点
视觉词袋模型
图像
系统为您推荐了相关专利信息
入侵检测方法
图像
多维特征向量
线段
高斯混合模型
多传感器融合
防跌落装置
防跌落组件
阻挡机构
抽真空机构
空气悬架
转移概率矩阵
牵引车
特征数据信息
车辆前轴
足底压力传感器
关节扭矩传感器
双目摄像头
数据处理范畴
柔性电容阵列