一种基于模糊支持张量机对偶模型的定位方法

本发明公开了一种基于模糊支持张量机对偶模型的定位方法。首先，在目标区域内放置一个具有一根天线的发射器(TX)和一个具有三根天线的接收器(RX)，其中三根天线之间的距离相等，收集n个参考位置的CSI数据。然后，利用CSI数据构造张量数据集并引入模糊隶属函数，再利用传统SVM模型构造原始FSTM。其次，将FSTM二分类模型扩展为FSTM多分类模型，并引入拉格朗日乘子法和张量‑Tucker分解获得新型FSTMDM。接着，将CSI噪声张量数据集输入新型FSTMDM中构建离线数据库。最后，获取定位目标的CSI张量数据输入新型FSTMDM中，将其输出数据与离线数据库中的数据进行对比以实现目标定位。本发明专利利用模糊隶属度和张量‑Tucker分解，提出了一种基于模糊支持张量机对偶模型的定位方法，该方法只需要一个发射机和接收机，不需要对数据进行预处理或者特征提取，就可以实现目标的高精度实时定位。