一种矩阵引导的可解释性时空集成预测方法和系统

本申请提供一种矩阵引导的可解释性时空集成预测方法、系统和电子设备，属于地理信息技术领域。在集成策略中为各基学习器设置时空嵌入模块，在每个时空嵌入模块设置空间嵌入分支和时间嵌入分支，先由各个时空嵌入模块采用非负矩阵分解的方式将基学习器各自的时空异质性集成权重分解成空间因子矩阵和时间因子矩阵的乘积，再通过空间嵌入分支对空间关联信息与空间因子矩阵之间的映射关系进行建模，通过时间嵌入分支对时间属性信息与时间因子矩阵之间的映射关系进行建模，然后对各个基学习器的输出特征进行整合得到集成预测结果。通过将矩阵分解和集成学习进行融合，以两个因子矩阵的求解过程为引导，实现空间异质性和时间非平稳性的协同精确表达。