摘要
本发明公开了一种基于脉内调制增强的辐射源信号分选方法,对于每个雷达辐射源,会随着时间不断发出脉冲信号,每个脉冲信号用PDW来表示,脉冲信号PDW包含五个参数,分别为TOA、PW、PA、DOA和RF,同时添加脉内细节描述扩充到更多维;通过脉冲调制操作和信号产生方程,将信号PDW转化为更具鉴别力的时域脉内调制信号s(t);并通过张量级联操作,将信号PDW中的多元参数嵌入到s(t)中构建信号识别模型,包括特征提取网络和分类器,其中特征提取网络包括PEL层、Attn块、FFT块和MLP块,分类器由一层全连接网络和Softmax激活函数组成;使用零开始训练法训练信号识别模型,本发明能够在复杂电磁环境中不依赖脉间参数高效地分选雷达信号。
技术关键词
信号识别模型
特征提取网络
辐射源
分类器
多层注意力机制
脉冲调制方法
参数
级联
雷达
退火算法
分选系统
处理器
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