摘要
本发明属于食品工程技术领域,公开了一种基于3D‑SwinT‑CNN的红茶发酵程度判别方法,包括以下步骤:S1:发酵红茶高光谱图像采集及预处理;S2:设计3D Swin Transformer模块;S3:设计3D‑SwinT‑CNN模型;S4:算法模型性能对比。本发明使用改进的3D‑SwinT‑CNN捕获三维高光谱图像关键的空间‑光谱联合特征及全局特征,实现红茶发酵程度判别;提出的3D‑SwinT‑CNN算法,相比传统的深度学习算法提取三维特征计算量小、模型性能好、效果显著,实现端到端处理红茶高光谱图像,有助于红茶发酵过程的数字化和智能化,提高红茶加工品质。
技术关键词
红茶发酵程度
判别方法
高光谱成像系统
联合特征提取
光谱图像处理
近红外高光谱成像
发酵红茶
输出特征
模块
分类器
图像采集平台
食品工程技术
算法模型
多头注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
逻辑回归模型
集成学习方法
网络空间测绘
节点
组织
梯田
判别方法
归一化植被指数
数字表面模型
生成分类模型
注意力机制
判别方法
序列特征
局部特征信息
位点
消除运动伪影
感兴趣区域提取
视频
滑动窗口
判别方法