基于表征学习的跨摄像头视频行人搜索方法、终端设备和计算机可读存储介质

本发明公开了基于表征学习的跨摄像头视频行人搜索方法、终端设备和计算机可读存储介质，包括如下步骤：获取跨摄像头视频行人数据，构建查询集以及查询集对应候选视频库；将视频输入到目标检测网络中，学习每个行人边界框、边界框的置信度分数以及每个行人的特征；将行人边界框和特征输入基于时序特征融合的多目标跟踪网络中，对视频帧进行数据关联，获取每个行人的轨迹以及每个轨迹的时序特征；将查询集中的行人轨迹特征向量与该行人在候选视频库中的所有行人轨迹特征向量进行相似度计算，并且进行精确度计算。本发明针对现实视频监控场景，通过利用视频中长期时序特征对行人特征进行提取以及数据关联，实现跨摄像头场景下下对目标行人的搜索。