一种用于智能教学的题目推荐方法

本发明公开了一种用于智能教学的题目推荐方法，所述方法包括：获取当前学员的答题信息集，答题信息集包含多个第一答题信息，第一答题信息包括题目知识点类型、答题时间戳、答题正确性、题目难度等级和答题所用时间；将答题信息集输入预设的知识点掌握分数预测模型，计算各知识点掌握分数；找出知识点掌握分数最少的知识点，筛选该类下的错题得到待推荐知识点错题集；将待推荐知识点错题集输入预设的题目难度等级算法，得到待推荐知识点难度等级；根据待推荐知识点类型和待推荐知识点难度等级，从题目数据库中匹配得到至少一个推荐题目。本发明通过知识点掌握预测与动态难度调整技术，来实现在线题目的个性化精准推送。