一种碰撞假人有限元模型的参数化约束变体方法

AITNT
正文
推荐专利
一种碰撞假人有限元模型的参数化约束变体方法
申请号:CN202410946752
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118862572A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种碰撞假人有限元模型的参数化约束变体方法。获取碰撞假人有限元模型的几何尺寸参数与约束特征;获取有限元模型的空间点编号和坐标,将其空间点集转换为可用于约束变体的几何代理模型;选取骨架控制点得到骨架曲线和模型横截面,从而选取模型驱动点,得到可参数化编辑的骨架—横截面变体模板;利用参数化变体模板驱动几何代理模型进行基于径向基函数的参数化约束变体;将变体后的几何代理模型进行尺寸校准,去修正参数化变体模板,得到精度达标的几何代理模型;将变体后代理几何模型中的空间坐标点通过映射关系,更新碰撞假人有限元模型中的相关几何信息,对模型其他信息进行重用,实现碰撞假人有限元模型的参数化约束变体。
技术关键词
碰撞假人 变体方法 模板 参数 约束特征 控制点 尺寸误差 三次B样条曲线 编辑 关系 截面特征 模型轮廓 坐标点 位置提取 坐标系 校准 仿真模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
低碳马氏体不锈钢叶片脉冲电磁强化方法与装置
电磁强化方法 低碳马氏体不锈钢 叶片 机器学习模型 脉冲
2
一种无人机控制律参数的批量化评估方法
控制律参数 化评估方法 状态空间方程 工作点 批量
3
智能化的血液净化信息管理系统
信息管理系统 监护设备 血液 数据获取模块 指标
4
一种页岩气井产量线性与非线性混合自动分类与预测方法
页岩气井 变量 非线性混合模型 误差函数 样本
5
一种图像处理方法、装置及计算设备集群
退化特征 编码器 神经网络模型 融合特征 解码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号