摘要
本申请公开了一种船舶动力系统故障检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将船舶动力系统的传感器实时数据输入至第一神经网络模型计算并输出传感器一致性指数;将所述传感器实时数据和所述传感器一致性指数输入至第二神经网络模型判断船舶动力系统的故障类型。本发明通过建立第一神经网络模型计算传感器一致性指数判断传感器是否出现了异常,并通过第二神经网络模型依据传感器一致性指数和传感器实时数据进一步判断船舶动力系统的故障类型,从而准确判断是传感器故障还是船舶动力系统出现了事故,以便做出正确的决策,从而可以保证船舶的正常航行。
技术关键词
系统故障检测方法
神经网络模型
船舶动力系统
实时数据
指数
认证设备
传感器误差
系统故障检测装置
网络模块
处理单元
存储单元
机制
指标
决策
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