摘要
本申请公开了一种医学图像分割方法、系统、电子设备及存储介质,该方法通过获取特征图的多个候选感兴趣区域;对多个候选感兴趣区域进行筛选,得到目标感兴趣区域;将目标感兴趣区域对齐到特征图上,得到感兴趣区域特征图;将感兴趣区域特征图输入至混合注意力机制中,得到注意力特征图,混合注意力机制包括第一注意力机制和第二注意力机制,第一注意力机制为增强感兴趣区域特征图中全局上下文信息的注意力机制,第二注意力机制为捕获感兴趣区域特征图中每个空间位置重要性的注意力机制;将注意力特征图和感兴趣区域特征图进行特征融合,得到融合特征图;根据融合特征图进行图像分割,得到图像分割结果。本申请能够提高医学图像分割的精确度。
技术关键词
注意力机制
医学图像分割方法
感兴趣
输出特征
分割医学图像
融合特征
卷积模块
计算机可执行指令
医学图像分割系统
权重特征
双线性插值方法
预测类别
像素
图像获取单元
级联
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
分类分级管理
数据采集层
数据标签技术
系统漏洞检测
多层感知机
故障诊断模型
空调运行数据
空调室外机
多模态
训练集
建筑物
实例分割
规则化方法
矢量轮廓
通道注意力机制