一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法及系统

本发明公开了一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法及系统，属于自然语言处理技术领域。针对目前结构树生成面临的搜索空间较大和错误累积的问题，本发明提供了一种基于事实检索和验证增强的可解释问答系统包括事实检索模块、双向推理模块、多视图对比学习模块、交叉验证模块和证明搜索模块。本发明的基于演绎和溯因的双向推理方法，其中演绎和溯因生成器分别以自下而上和自上而下的方式生成候选步骤，并设计了交叉验证和多视图对比学习机制，从支持性和相似性的角度增强了单个证明步骤的可靠性。最后，本发明通过将双向结构树进行对齐与融合搜索出最佳的结构化推理链，增强了问答系统的结构化解释和推理能力。