基于背景建模的工业产品表面缺陷数据集扩充方法及装置

本发明涉及图像视觉处理技术领域，尤其是指一种基于背景建模的工业产品表面缺陷数据集扩充方法及装置，包括：利用背景建模方法提取缺陷图像的背景纹理信息，得到缺陷图像的背景纹理图像数据集；利用缺陷图像的背景纹理图像数据集训练生成对抗网络，利用训练好的生成对抗网络生成新的背景纹理图像；将缺陷图像与其对应的背景纹理图像做差分运算，得到缺陷前景图像；将缺陷前景图像与生成对抗网络生成的背景纹理图像融合，得到融合缺陷图像。本发明得到的缺陷图像保留了背景纹理信息，且突出了图像中的缺陷特征，具有多样性的同时保证了缺陷特征的质量。