基于标签语义的动态属性网络层次标签推理方法

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基于标签语义的动态属性网络层次标签推理方法
申请号:CN202410972587
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118839773B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于标签语义的动态属性网络层次标签推理方法,包括以下步骤:步骤1、利用数据集来构建属性网络G、标签构建标签语义层次图H;步骤2、分别计算所述属性网络G中用户节点的嵌入矩阵Z、标签语义层次图H中标签节点的嵌入矩阵F;步骤3、生成层次标签推理模型,并利用步骤2得到的用户节点嵌入矩阵Z、标签节点嵌入矩阵F对所述标签推理模型进行训练;步骤4、将属性网络中未知用户节点数据输入至训练好的层次标签推理模型,得到未知用户节点的最终标签推理结果。本发明可实现多层次标签推理,解决了现有方法的局限性问题。
技术关键词
推理方法 网络 矩阵 动态 参数 数据 语义标签 节点特征 注意力机制 多层次 在线 邻居 模块
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