摘要
本发明提供一种大屏显示控制方法及控制系统,属于大屏显示技术领域,通过引入实时流处理框架与预训练的卷积神经网络预测模型,使得系统能够实时侦测设备状态与待显示数据的变化,并基于历史数据与实时数据智能预测出最优的显示布局,这种智能化的布局调整机制,不仅显著提升了系统响应的敏捷性,还极大增强了布局的灵活性和适应性,能够根据不同场景和需求自动优化显示效果,同时,自动化的控制流程减少了人工干预,降低了系统的维护成本,提高了整体运行效率和可靠性,最终使得大屏显示系统在智能化、高效化、灵活化方面取得了显著的有益效果。
技术关键词
设备状态数据
大屏显示控制
布局
显示控制器
卷积神经网络模型
侦测设备
大屏显示技术
神经网络预测模型
大屏显示系统
事件驱动机制
模块
显示控制系统
整体运行效率
指令生成器
框架
信号
轮询机制
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
数据存储模块
生成三维图像
图像识别模块
样本
空间偏移拉曼光谱技术
拉曼光谱信号
无创检测方法
软组织
拉曼特征信号
机电设备故障
智能诊断方法
监测液压支架
风险
指数