一种基于卷积神经网络的超宽带定位方法及设备

本发明属于超宽带定位技术领域，具体为一种基于卷积神经网络的超宽带定位方法及设备。本发明定位方法包括获取超宽带的信道冲激响应（CIR）信息数据，使用预先训练的卷积神经网络模型对其中非视距（NLOS）的信号进行识别与剔除，对剩下的有效信号按照个数的不同使用聚类算法或贝叶斯预测算法进行最终点的定位。本发明方法可以有效地识别出环境中的NLOS信号，使用LOS信号进行准确地定位，提高超宽带定位的准确率。