一种基于STL分解和注意力机制的河道监测断面水质预测方法

本发明涉及河道水质管理中监测断面的水质预测领域，特别涉及一种基于STL分解和注意力机制的河道监测断面水质预测方法，使用该方法，一是使用STL分解将原始水质数据分解为具有实际意义的趋势项、周期性和残差项，二是引入注意力机制增强深度学习模型对时空信息的捕捉能力。本发明在保证经过数据分解后的各项能够获取水质变化的趋势和周期情况的同时，提高水质预测的精确度，有效地抑制了长时间步长模型预测中的累计误差现象。