一种停车管理方法

本申请公开了一种停车管理方法，涉及停车管理技术领域，包括：收集包含停车环境数据，停车环境数据包含停车场地图和车位状态信息；对采集的数据集进行预处理；根据预处理后的数据集，采用强化学习方法建立停车环境模型；根据停车环境模型获取最优停车路径。针对现有技术中停车路径规划精度低的问题，本申请建立停车环境模型，采用强化学习方法，可以实现对复杂、动态变化的停车场环境的自主学习和优化，使用Q学习算法构建停车环境模型，通过平衡探索和利用，可以获取停车场内部每两个车位之间的最优路径，实现全局的最优化，利用A*算法进行路径搜索，相比简单搜索算法，可以快速高效地搜索到行驶代价最小的行驶路线，提高了停车路径规划精度。