摘要
本发明提供一种基于单目摄像头的残缺车道线估计方法及系统,涉及辅助驾驶技术领域。本发明方法包括:通过单目摄像头采集车辆前方图像,利用深度学习技术识别车辆目标,然后基于几何信息与图像处理技术得到目标前车与本车的相对距离、速度及位姿关系,再根据目标前车与本车之间的关系进行建模得到预测模型与观测模型,并通过无损卡尔曼滤波算法进行滤波处理,估算出当前道路的曲率,最后拟合出当前车道的车道线方程,实现对残缺车道线的几何估计。本发明可以通过单目摄像头,基于目标前车且假定其在沿车道中线行驶,实现对残缺车道线的几何估计,可有效避免基于车道线检测的驾驶辅助功能在车道线缺失工况下的频繁退出,从而提升驾驶员的驾驶体验。
技术关键词
单目摄像头
线估计方法
车辆前方图像
无损卡尔曼滤波
车道
协方差矩阵
深度学习技术
存储计算机程序
线估计装置
车辆运动模型
驾驶辅助功能
辅助驾驶技术
处理单元
速度
深度学习网络
图像处理
存储单元
可读存储介质
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
自动驾驶决策方法
智能体交互
交互机制
解码器
车辆行驶轨迹
调控方法
深度强化学习
舒适度
听觉
深度学习模型
智能网联车辆
轨迹联合优化方法
车辆轨迹规划
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表达式
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实时数据
交通流量预测
交通预测技术
深度相机
定位检测方法
开窗区域
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直方图