面向地质雷达施作面差异的隧道岩体完整性智能预报方法

本发明提供了一种面向地质雷达探测施作面的隧道岩体完整性多模型智能预报方法，首根据特定的文件头格式读取地质雷达探测成果文件，得到电磁波原始相对振幅矩阵；根据目标掌子面里程点，匹配到其邻域范围内的相对振幅矩阵，按列叠加提取该里程所对应的相对振幅特征矩阵；然后，制定异常数据筛选规则，剔除异常特征矩阵；对于每个掌子面，提取了其里程点邻域范围内的电磁波相对振幅特征矩阵。在此基础上，考虑地质雷达探测施作面地质情况的差异，分别使用施作面为不同破碎程度训练数据建立多模型，最后将根据待预报段落探测数据的施作面情况，匹配到合适的模型并完成岩体完整性预报。本发明有效提升了数据质量及预报准确率。