摘要
本发明涉及一种金融交易风险评估方法、装置及存储介质,所述方法步骤包括:采集金融交易数据,对数据进行预处理得到第一特征;将所得到的第一特征值输入多种机器学习的融合模型,由融合模型预测输出第二特征将第一特征与第二特征一起输入金融交易风险评估模型,获得目标用户的结果。与现有技术相比,本发明能够更准确地识别和量化金融交易的风险、实现了可自动化地进行风险评估,降低了人为误差并且具有较高的稳定性,且更适用于复杂的金融市场情况。
技术关键词
金融交易风险
金融交易数据
Stacking模型
机器学习算法
神经网络模型
分类特征
特征值
可读存储介质
处理器
编码
评估装置
计算机
程序
存储器
数值
指标
误差
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