摘要
本申请公开了基于视觉SLAM的回环检测方法、装置、终端设备和存储介质,包括:获取待检测图像;根据待检测图像和预先训练的特征提取网络模型,确定与待检测图像对应的特征矩阵,并根据特征矩阵,确定与特征矩阵对应的位置信息;对待检测图像进行图像边缘识别,确定待检测图像中的物体标识;根据位置信息和物体标识,进行回环判定,确定与物体标识对应的建筑物,通过获取待检测图像中的物体和预设的距离,以及识别图像中的物体标识,共同完成粮库环境下的回环检测,有效解决回环误判问题,提升回环检测的准确度和精度高。
技术关键词
回环检测方法
特征提取网络
图像边缘识别
物体轮廓
像素点
二值化算法
回环检测装置
边缘提取算法
视觉
主成分分析法
标识
汉明距离
协方差矩阵
终端设备
卷积神经网络模型
可读存储介质
存储计算机程序
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预警模型构建方法
无人艇
物体
多头注意力机制
危险预警方法
踏频检测方法
图像处理
形态学滤波
数据
三轴陀螺仪
融合深度学习
构建预测模型
矩阵
特征提取网络
嵌入特征
像素点
理论
图像处理方法
图像生成单元
图像重构方法