摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种汽车碰撞假人颈部标定模型构建方法及装置。该方法包括:获取多组碰撞假人颈部标定试验数据;根据初始条件数据,构造初始特征;其中,所述初始条件数据包括时间、摆锤撞击蜂窝铝时的第一速度和所述撞击发生后所述摆锤的第一加速度;所述初始特征包括第一速度特征、第一加速度特征和第二加速度特征;第一速度特征为摆锤撞击蜂窝铝后的速度随所述时间的变化,第一加速度特征为第一加速度曲线的两个拐点之间的时间差,第二加速度特征为位于两个所述拐点之间的平均加速度;基于PSO‑TabNet神经网络构建头颈部D平面角度预测模型和枕骨力矩预测模型。本发明可解决建模精度不高的问题。
技术关键词
汽车碰撞假人
模型构建方法
加速度
摆锤
力矩
模型构建装置
时间差
曲线
指标
训练集数据
计算机
样本
处理器通信
变量
指令
超参数
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加速度
更新方法
滤波原理
重力
车辆自动驾驶技术
图像特征提取
识别模型构建方法
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加速度
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