电杆质量确定方法、装置、设备、介质及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
电杆质量确定方法、装置、设备、介质及程序产品
申请号:CN202410995995
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118917734A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了电杆质量确定方法、装置、设备、介质及程序产品。包括:获取待检测电杆的损伤状态信息;将损伤状态信息输入至预训练的电杆质量评估模型中,确定待检测电杆的质量损失分值;根据质量损失分值和预配置的质量分级标准表,确定待检测电杆的质量等级;其中,电杆质量评估模型基于仿真生成的电杆质量评估样本训练得到;电杆质量评估样本的标签为基于组合赋权法重定义的权重分级表对电杆质量评估样本所对应损伤的评分。电杆质量评估模型为基于不依赖人工判定的重定义权重分级表所构建电杆质量评估样本训练得到,使得训练得到的电杆质量评估模型能够更加准确地对待检测电杆的损伤程度进行评估,提升了电杆质量评估的评估效率和准确性。
技术关键词
电杆 钢筋腐蚀状态 样本 计算机可执行指令 L1范数正则化 裂缝 聚类 定义 标签 神经网络模型 计算机程序产品 依赖人工 特征选择 处理器通信 存储器 模块 介质 图像
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种文字识别与自动化审核方法和系统
置信度阈值 半结构化文档 审核方法 半结构化文本数据 复杂度
2
一种基于组合构建的配网杆塔完整模型生成方法及系统
激光点云数据 配网杆塔 模型生成方法 抽象模板 电网拓扑结构
3
一种基于双时相异质遥感卫星影像的洪水范围检测方法
特征提取模型 光学遥感卫星影像 光学遥感影像 水体特征 更新模型参数
4
基于深度三胞胎网络的无创血糖浓度预测系统及方法
无创血糖浓度 数据处理模块 预测系统 血糖浓度预测方法 人体血糖浓度
5
使用混合数据用于逆色调映射图像生成的低复杂性深度神经网络
图片 样本 程序代码指令 信息存储介质 电子电路
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号