一种基于圈层效应的社交网络事件传播预测方法

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一种基于圈层效应的社交网络事件传播预测方法
申请号:CN202410996778
申请日期:2024-07-24
公开号:CN119204280A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于圈层效应的社交网络事件传播预测方法,包括以下步骤:步骤1、根据社交网络建立复合关系社交网络结构;步骤2、通过图神经网络基于复合关系社交网络结构学习得到所有用户节点的嵌入表示;步骤3、根据所有用户节点的嵌入表示,分别得到时序视角的事件传播表示、结构视角的事件传播表示;步骤4、将步骤3得到的时序视角的事件传播表示、结构视角的事件传播表示自适应融合,得到基于圈层效应的事件传播表示;步骤5、将基于圈层效应的事件传播表示映射到用户特征空间,得到事件传播预测结果。本发明能够实现对社交网络上的事件传播进行有效而准确的预测分析。
技术关键词
社交网络结构 视角 效应 注意力 时序 关系 预测模型训练 节点 阶段 矩阵 机制
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