摘要
本发明涉及智能化数据查询技术领域,尤其是指一种自然语言智能问数方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的自然语言智能问数方法,首先利用经过领域语料微调的本地预训练语言模型实现查询要素到库表指标精确匹配,然后基于匹配所得库表指标和原始查询文本生成SQL查询元语,再根据SQL查询元语返回的数据查询结果进行列排序并生成数据解析文本,最后根据当前SQL查询元语中的库表指标计算关联指标,输出数据查询结果、数据解析文本和关联指标作为最终查询结果;本发明实现了自然语言查询语句中行业指标要素的精准识别,提高了查询要素的结构化解析能力,最终提高了查询准确率。
技术关键词
指标
自然语言
大语言模型
文本
预训练语言模型
图表
数据查询技术
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