摘要
本发明公开了一种基于优化变分模态分解的永磁同步电机退磁故障诊断方法,该方法通过深入研究永磁同步电机退磁机理和故障特征,开发高效的故障诊断技术可以提高永磁同步电机退磁故障的识别率与准确性,有助于及时发现并处理故障减少生产损失。通过采用先进的数据检测与处理方法实现对永磁同步电机运行状态的监控和诊断,可以确保在故障发生时候能够迅速响应并采取措施提高生产的连续性和稳定性。
技术关键词
退磁故障
故障诊断方法
卷积长短期记忆
同步电机定子
时域特征提取
包络
长短期记忆网络
数据
位置更新
变分模态分解算法
定义
永磁体
信号
拉格朗日
故障诊断算法
系统为您推荐了相关专利信息
海上作业平台
多任务卷积神经网络
故障诊断方法
电混合动力系统
故障诊断系统
匝间短路故障
三相永磁同步电机
静止坐标系
数学模型
信号
雷达干扰识别方法
干扰识别模型
多域特征
时域特征提取
卷积特征提取
直驱风力发电机组
故障诊断方法
传动链
频域特征
模态特征