摘要
本发明公开了一种对乳腺癌进行风险评分的方法,涉及预测评估技术领域,S1、采集样本数据、S2、填充缺失样本数据、S3、计算模型权重、S4、收集用户信息、S5、确定风险概率和S6、生成风险评分,本发明根据完整的样本数据进行推算,从而补全缺失样本数据,使得后续模型训练以及分析时得到的一系列参数值能够更加准确,并且构建缺失样本对应的相似数据集时,不仅对于样本数据之间的相似性进行分析,而且指标信息之间的关联程度也会影响筛选结果,保证最终得到的样本数据与缺失样本数据具备更高的相似性,在用户相关信息收集时,一旦发现缺失数据,也会利用该方式快速获取合适的填充值,使得后续在风险概率评估时能够避免较大的误差。
技术关键词
样本
风险
基因检测报告
指标
数据存储
皮尔逊相关系数
转化算法
家族
参数
界面
生理
矩阵
变量
因子
处理器
数值
误差
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训练样本数据
服务器
模型训练方法
历史运行信息
硬盘使用率
特征提取模块
程序特征
主题特征
特性预测方法
脚本
气味源定位方法
粒子滤波算法
网格
机器人
传感器检测气体