摘要
本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及基于大数据的供应链智能库存管理系统及方法,方法包括:获取第一货物图像和第二货物图像、第一分割网络、第二分割网络和标签生成网络,利用标签生成网络生成第一可行标签和第二可行标签;根据第一可行标签计算第一损失值;根据第二可行标签和第二分割网络计算第二损失值;根据第一货物图像对第二分割网络进行参数更新;根据第二可行标签和更新参数后的第二分割网络计算第三损失值;根据第一损失值、第二损失值和第三损失值计算第四损失值;利用第四损失值完成网络训练并给第二货物图像生成标签,以辅助库存管理。通过给货物图像自动标注标签处理,降低标签标注工作的人力成本。
技术关键词
智能库存管理方法
智能库存管理系统
网络
大数据
计算机程序指令
图像生成标签
参数
带标签
存储器
像素
处理器
人力
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
多视点图像
融合多视角信息
特征提取网络
卷积神经网络技术
跌倒预警方法
睡眠监测数据
跌倒风险评估
风险预测模型
大数据
防干烧探头
温度预测方法
训练神经网络模型
计算机可执行指令
输入神经网络模型
优化调度方法
无人平台
动态资源分配
副本
网络文件系统
人工智能模型
多模态
报警系统
后台管理系统
可穿戴设备数据