摘要
本发明公开了一种降水与作物需水匹配的灌溉用水量折算方法,涉及水资源管理技术领域,其步骤为:收集区域气象与用水资料,计算作物日需水量、有效降水量和亩均净灌溉用水量,确定区域年降水量频率曲线;基于作物逐日需水量和有效降水量,分析区域来水与需水的匹配关系;采用深度学习模型建立区域亩均净灌溉用水量、年降水量和匹配系数的回归模型;依次固定不同水文年年降水量,给定不同的匹配系数,基于区域亩均净灌溉用水量回归模型获得对应的区域亩均净灌溉用水量数据;进而计算不同年降水频率、不同年内匹配系数条件下区域农田灌溉用水量折算系数,获取考核年份折算灌溉用水量。本发明提高了农田灌溉用水量核算的科学性和可参考性。
技术关键词
灌溉用水量
深度学习回归模型
折算方法
作物需水量
深度学习模型
系列
水资源管理技术
频率
气象站监测
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