基于softmax的神经网络模型的推理方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
基于softmax的神经网络模型的推理方法和装置
申请号:CN202411017271
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118551848B
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于softmax的神经网络模型的推理方法和装置,包括:人工智能芯片利用所述神经网络模型,对所述神经网络模型的输入数据进行推理,直到确定出所述softmax算子的输入特征;中央处理器或向量处理器对所述输入特征以行为单位进行稀疏化处理,并利用softmax算子对稀疏化处理后的输入特征进行处理;人工智能芯片基于softmax算子处理后的输出结果完成所述神经网络模型的推理,以此类推直至确定所述神经网络模型的输出。应用本申请,能够有效提高模型推理速度,并保证模型推理效果。
技术关键词
神经网络模型 人工智能芯片 元素 推理方法 输出特征 信息处理单元 索引 矩阵 注意力机制 中央处理器 推理装置 微调单元 模块 数值 可读存储介质 计算机 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
安全应急动态知识图谱构建方法和系统
动态知识图谱 实体 多任务学习模型 三元组 子模块
2
一种智能流量传感器测试分析方法及系统
测试分析方法 流量传感器 补偿误差 分析单元 信号激励模块
3
一种基于轴对齐性质的文档矫正方法
扭曲文档图像 构建卷积神经网络 矫正方法 卷积神经网络模型 网格
4
一种基于多层感知机的甲烷测量多参量补偿方法
多层感知机 甲烷 神经网络模型 补偿方法 重构
5
一种适用于港口复杂环境下的安全管理系统及方法
三维立体模型 管理系统 皮带机系统 分级响应机制 电子围栏
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号