电源车辆气体泄漏的预测方法、预测装置和电子设备

本申请提供了一种电源车辆气体泄漏的预测方法、预测装置和电子设备。该方法包括：建立电源车辆的气体泄漏模型，并获取气体泄漏模型在多种泄漏场景下的气体泄漏数据；获取电源车辆在当前时刻的实际泄漏数据，通过鲸鱼优化神经网络算法模型对实际泄漏数据进行分析，得到下一时刻的气体泄漏预测值，其中，鲸鱼优化神经网络算法模型是采用多组数据训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：气体泄漏数据和气体泄漏预测值；在气体泄漏预测值大于预设阈值的情况下，进行报警，以警示电源车辆发生气体泄漏并采取预防措施。通过本申请，提高了气体泄漏预测的准确率。