一种基于双大模型的网民观点分析方法

本发明提供一种基于双大模型的网民观点分析方法，包括：从互联网上采集网民评论文本数据集并进行预处理；选取第一大模型和第二大模型并分别进行上下文长度扩展；利用预处理后的网民评论文本数据集对上下文长度扩展后的第一大模型和第二大模型分别进行微调和训练；利用训练好的第一和第二大模型对待分析的网民评论文本数据集进行网民观点分析；本发明利用第一大模型进行长文本压缩，有助于后续第二大模型在网民观点聚类分析时更好地理解文本的结构和语义，直接使用两个大模型进行聚类和观点总结，可解释性强，后续优化容易；同时，本发明扩展了两个大模型的输入上下文长度，让大模型能够一次性处理更多的文本，从而提高观点总结的速度和精度。