摘要
本发明提供了一种大型建筑模型快速建模方法,属于大型建筑模型技术领域,包括:首先,确定初始建筑模型的结构和参数,并建立相应的力学方程组。然后,设定放大比例序列,并根据第一个放大比例调整模型尺寸和参数。接下来,对放大后的模型进行方程组求解,获得解析解和数值解,并确定第一个放大比例对应的约束条件。利用预训练好的结构参数扩大模型,对初始模型进行扩大,得到第一个放大比例对应的第一建筑模型。最后,重复上述过程,逐步增大模型尺寸,直至达到目标大小。本发明充分融合了力学分析、数值计算和机器学习等先进技术,能够高效的生成大型建筑模型,解决了现有的大型建筑模型建模方法存在建模时间长、计算资源消耗大的技术问题。
技术关键词
建模方法
方程
矩阵
地基结构
建筑模型技术
参数
力学
楼板系统
刚度
外墙系统
深度学习模型
屋顶结构
墙体结构
数值
拉普拉斯
剪力墙
小尺寸
外力
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三相逆变器
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协方差矩阵
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自动化建模方法
多模态数据采集
标准化教学
场景
语义