一种基于半监督学习的输电锈蚀缺陷检测方法及系统

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一种基于半监督学习的输电锈蚀缺陷检测方法及系统
申请号:CN202411029041
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119048434A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于半监督学习的输电锈蚀缺陷检测方法及系统包括:获取输电线路缺陷图像数据,输电线路缺陷图像数据至少包括输电线路锈蚀缺陷图像数据,并对输电线路缺陷图像数据进行预处理,预处理至少包括数据标注以及数据增强;基于预处理后的数据,对预设输电锈蚀缺陷检测模型进行训练更新,获取更新后的输电锈蚀缺陷检测模型;获取实时输电线路图像数据,并将实时输电线路图像数据输入更新后的输电锈蚀缺陷检测模型中,进行输电线路缺陷检测。通过限制标注数据数量,减少对标注数据的依赖,提高模型在少量标注数据场景下的检测精度。
技术关键词
锈蚀缺陷 半监督学习 输电线路缺陷检测 图像 学生 少量标注数据 教师 精度 处理器 计算机设备 参数 可读存储介质 关系 存储器 训练集 模块
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