一种基于混合增强学习的事故预案智能生成与优化方法

本发明公开了一种基于混合增强学习的事故预案智能生成与优化方法，包括：收集与电网相关的数据，处理数据中的缺失值、噪声数据，并进行数据标准化处理；通过整合历史电网数据和专家知识构建知识图谱，捕捉电网实体和事件复杂关系；利用图嵌入技术将知识图谱中的实体和关系嵌入向量空间，建立混合增强学习模型；训练增强学习模型，结合实时监测电网状态数据，智能生成适应不同故障场景的预案。本发明通过构建电网知识图谱和利用增强学习模型，系统能够智能化地生成适应不同故障场景的预案，并在实时监测和反馈下动态优化这些预案，从而提高电网运行的效率和稳定性，可以有效提高电网事故处理的智能化水平和实时响应能力。