基于光波导组合器的模型配置方法、设备、系统及介质

本申请提供一种基于光波导组合器的模型配置方法、设备、系统及介质，该方法包括：获取多个样本图像集，将各样本图像集分别输入对应类别的光波导组合器进行处理，得到多个输出图像集；根据多个样本图像集和多个输出图像集，对多个神经网络模型进行迭代训练，得到多个训练好的目标神经网络模型；基于各目标神经网络模型与光波导组合器的各类别之间的对应关系，为至少一个光波导组合器配置相匹配的目标神经网络模型，以使各光波导组合器传输虚拟图像时，预先通过相匹配的目标神经网络模型对虚拟图像进行校正。上述方法能够提高不同光波导组合器输出虚拟图像的显示质量。