摘要
本发明涉及一种基于量测数据的配网设备诊断分析方法,包括以下步骤:S1:从配网系统中收集综合数据,并预处理;S2:基于预处理后配网GIS数据,构建设备拓扑关系图,并使用图论算法,分析设备之间的连接关系和路径,获取设备拓扑关系数据;S3:基于挖掘算法,分析设备拓扑关系数据与历史设备状态数据和故障事件数据的关联性特征,并构建训练数据集;S4:构建设备异常检测模型,并训练;S5:获取实时设备状态数据,并基于设备异常检测模型进行检测,获取异常设备;S6:基于异常设备和故障类型,进行可视化,在设备拓扑关系图中显示,并基于关联模型预测其他设备故障的概率。本发明有效提高配电网设备的监测和运行管理,进一步保障配电网的安全稳定运行。
技术关键词
诊断分析方法
设备状态数据
设备异常检测
异常设备
历史设备
节点
关系
编码器
协方差矩阵
分析设备
解码器
重构误差
神经网络结构
图论算法
偏移特征
挖掘算法
神经网络模型
建立数据关联
预测设备故障
系统为您推荐了相关专利信息
多业务
特征值提取方法
异常数据检测
监测点
设备状态数据
光通信装置
节点特征
融合特征
多头注意力机制
流量预测模型
设备状态监测
设备状态数据
监测策略
设备基础
决策
面向高端装备
智能排产
决策系统
分布式能源网络
反馈控制单元
数字孪生
路径规划算法
智能巡检方法
滑动窗口
巡检路径