摘要
本申请提供了一种变电站检修造价数据的确定方法和确定装置,该方法包括:获取造价影响数据,造价影响数据为对造价数据具有影响且影响程度位于前m位的影响数据,造价数据为变电站的一次设备的检修造价,造价影响数据包括变电站的工程参数、变电站的设备参数以及变电站的工序参数中的至少一种;并采用预定模型对造价影响数据进行计算,得到多个计算结果,预定模型包括目标深度置信网络、目标反向传播神经网络以及目标灰色预测模型;对多个计算结果进行融合处理,得到目标造价数据,融合处理至少包括分位数回归平均处理。该方法解决了现有技术中确定造价数据的过程中可靠性不足的问题。
技术关键词
深度置信网络
造价
灰色预测模型
数据
变电站
参数
无监督学习算法
受限玻尔兹曼机
样本
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误差
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