摘要
一种结合表情符号信息的社交机器人识别方法属于社会工程学领域。本文对推文中的表情进行处理,并重新结合输入到深度学习框架中。框架由图模型和全连接层组成,用于捕捉账户中的各种可用数据。对于推文本文的方法可以更好的分析推文的语义和其他隐含特征,更好的利用推文中的表情这一特征,捕捉表情蕴含的情感与语义,并捕捉推文之间的语义相似性,最终理解账户描述的语义。通过将这些信息传递给全连接层,本文的模型可以进行最终的预测。
技术关键词
社交机器人
分类特征
多层感知机
识别方法
账户
代表
邻居
节点特征
矩阵
训练语言模型
深度学习框架
粉丝
语义
索引
正则化参数
数值
传播算法
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服装
重识别方法
文本编码器
行人重识别
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生物标志物
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煤矸识别方法
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