一种用于大麦培育的智能施肥方法

本发明提供了一种用于大麦培育的智能施肥方法，属于智慧农业技术领域；本发明通过特定策略构建初始数据集，即若干天的影响施肥策略的多特征数据拼接作为输入，之后一周时间对应的大麦总施肥量作为输出。随后，构建基于互信息和相关系数的特征筛选模块，精选出和大麦施肥量高度相关的特征。在此基础上，本发明设计了一个融合多头注意力机制的施肥量预测模型，旨在精准预测出在不同的土壤条件和大麦生长条件下最适宜的施肥量。并且，为提升模型预测精度，本发明采用基于样本强化的训练策略优化大麦施肥量预测模型参数。最终，该模型被成功部署于实际大麦种植环境中，向大麦种植者提供在大麦不同生长状况下和不同土壤条件下所对应的最佳施肥量。