摘要
本申请提供了一种针对局部暗弱纹理场景的三维模型重建方法及系统,所述方法包括:将二维彩色图像集输入至预训练的神经网络结构模型,获得各个所述目标物体在各帧图像中的对应位置和类型;对所述二维彩色图像集进行特征点检测,确定各帧图像各自对应的旋转矩阵和平移向量,并构建与所述二维彩色图像集对应的初始三维点云模型;根据所述各帧图像各自对应的旋转矩阵和平移向量,确定各个所述目标物体在所述初始三维点云模型中对应的映射范围;对所述初始三维点云模型中的各点坐标进行调整,获得三维点云模型;对所述三维点云模型进行网格重建,获得对应的三维网格模型,提高对局部暗弱纹理场景的三维模型重建的成功率和精确性。
技术关键词
三维点云模型
三维模型重建方法
神经网络结构模型
三维网格模型
三维模型重建系统
物体
特征点集合
彩色图像数据
位置映射
矩阵
场景
坐标
带纹理
模块
摄像机
系统为您推荐了相关专利信息
协同作业方法
三维点云模型
跨模态融合特征
机器人
任务分配模型
多参数
时域电磁法
神经网络结构模型
神经网络参数
梯度下降算法
压接检测方法
线缆
姿态校正
三维点云建模
动态背景
倒边装置
蜗轮蜗杆减速器
视觉检测单元
倒角组件
视觉相机
磁场传感器阵列
记忆单元
三维点云模型
融合定位方法
多源定位