摘要
本发明涉及智慧交通技术领域,公开了一种基于交通大模型的道路交叉口动态配时方法、装置、设备,该方法包括:基于第一车辆轨迹数据、交叉口信号配时数据、高精地图数据,生成训练数据,利用训练数据和第二车辆轨迹数据,完成交通态势模型的训练,得到训练好的交通态势模型;基于训练数据和训练好的交通态势模型,完成配时信号生成模型的训练,得到训练好的配时信号生成模型;获取目标路段的目标感知数据,并将所述目标感知数据输入训练好的所述交通态势模型和配时信号生成模型,以确定目标信号配时数据。本发明的方案提高信控方案的可靠性,并避免人工介入进一步提升了信控方案优化效果的稳定性。
技术关键词
信号配时数据
车辆轨迹数据
高精地图数据
动态配时方法
生成训练数据
道路交叉口
输入解码器
停车延误时间
智慧交通技术
编码器
路段
加速度
存储器
处理器
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高精地图数据
多线程调度方法
渲染功能
拦截器
电子设备
车辆图像检测
多尺度特征
生成多尺度
模型训练模块
生成训练数据
BP神经网络
光谱匹配
波长
照度
LED太阳模拟器