基于弱监督学习的视频异常检测方法及电子装置

本申请提供了一种基于弱监督学习的视频异常检测方法及电子装置。基于本申请，可以通过引入注意力机制的第一时间排序模型，对视频包进行异常分数的打分，无需逐帧对视频进行标注。并且第一时间排序模型的训练数据集只需要对视频包进行正常或者异常的标注，减少了对异常先验信息的依赖。