摘要
本申请涉及灾害预警技术领域,特别涉及一种城市街区风致灾害综合风险预警方法及装置,其中,方法包括:基于预先建立的物理启发‑数据驱动学习框架,对目标城市街区风场进行实时重构,得到目标城市街区的实时风场;基于预先构建的多承灾载体风致灾害风险评估模型库,查询实时风场对应的子模型;根据实时风场和子模型计算目标城市街区的风致灾害承灾载体损伤等级和综合风险等级空间分布结果,以生成预警提示,进行风险预警。本申请可以计算并输出城市街区承灾载体损伤等级及综合风险等级空间分布结果,并基于该结果进行预警提示,更加全面、准确地评估不同类型承灾体在风致灾害中的风险,为制定有效的防灾减灾措施提供有力支持。
技术关键词
灾害风险评估
风险预警方法
风场
载体
模型库
重构
深度学习模型
建模误差
风速
物理
灾害预警技术
风险预警装置
数据
计算机程序产品
机制
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框架
预警模块
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