问题增强语义的臭氧防控决策抽取方法

本发明是问题增强语义的臭氧防控决策抽取方法。包括以下步骤：构建臭氧防控决策模式；根据模式中的相关角色创建问题模版；问题模版与决策文本构建问答文本并进行预训练编码；获取决策文本语义特征与问答文本语义特征；使用上述特征对问题模版嵌入向量进行维度扩张；维度扩张向量向问答文本长度进行映射；通过预训练编码模型的参数共享进行语义增强；计算候选论元概率；使用标注数据训练模型；使用未标注样本得到臭氧防控决策抽取结果。该发明提供了一种有效的自然语言特征语义增强方法，可以在使用更少标注数据时提高在复杂语言结构和多候选论元属于同一实体类型条件下的臭氧防控决策抽取能力。