一种基于泰勒公式的零知识机器学习转换方法

本发明公开了一种基于泰勒公式的零知识机器学习转换方法；包括有以下步骤：S1、确定机器学习模型算法满足n阶可导；S2、对机器学习模型的算法进行设定参数；S3、对机器学习模型的算法进行数据归一化处理；S4、对机器学习模型的算法进行泰勒转换；S5、消除泰勒展开的精度明显损失；S6、进行训练反馈调节展开导数；本发明使用泰勒公式来进行转换，拥有更高的精度，可以在对原模型精确度影响更小的情况下，实现对模型的转换以及零知识约束电路的构造，神经网络中所使用的一些超越函数无法在有限域中直接计算的问题，对传统神经网络中的所涉及到的所有超越函数使用其对应的泰勒展开式进行替换，便于零知识机器学习。